الفرق بين المراجعتين لصفحة: «إحصاء/مبادئ الإحصاء»

إحصاء

 

اعتماد على حالة التحقيق العلمي ،البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة . البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ،لكنه يمكن ان يخدم الاختيار الاحصائي(التاكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري. هكذا ، الاحصاء يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة. هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لاحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة. نأخذ على سبيل المثال افتراح نحلة طنانة تطير ، بحساب عدد الحوادث في اماكن مختلفة ، نحدد حدوث الظاهرة. على هذه القاعدة ، نحاول استنتاج امكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).

 

2- الجداول التكرارية المتجمعة .

3- الأعمدة البيانية.

7.5 0.075 110- 6 110-

100 1 المجموع 80 المجموع

 

الجداول التكرارية المتجمعة :

3- المضلع التكراري 4- المنحني التكراري .

5- المنحنيات المتجمعة . 6- القطاعات الدائرية .

 

 

80 المجموع

 

المضلع التكراري :

المنحني المتجمع الصاعد :

نرسم محورين متعامدين و نخصص المحور الأفقي للحدود العليا للفئات ، والمحور الرأسي للتكرارات المتجمعة . ثم نحدد النقاط علي الشكل بحيث تكون الإحداثيات السينية للنقاط هي الحدود العليا للفئات و الإحداثيات الصادية لها هي التكرارات المتجمعة الصاعدة المناظرة لتلك الفئات .

الحل :

مثال 7 :

ارسم التكرار المتجمع النازل لبيانات الجدول التالي :

الجدول التكراري

74 100-

80 110-

سادساً : القطاعات الدائرية :

إذا كانت البيانات المتوفرة لدينا عبارة عن مجموع مقسم إلي أجزاء فيمكن تمثيل هذه البيانات بمساحة دائرة ، فيمثل كل جزء من هذه البيانات قطاعاً من الدائرة تتناسب مساحته مع الجزء المناظر من البيانات ، ويتم عادة تمييز كل قطاع بلون أو تظليل مختلف عن غيره ، ولرسم الدوائر الممثلة للبيانات نتبع الخطوات التالية:

36 5 7 4 8 12 التكرار

 

مقاييس المتوسطات :

= 16.696