الفرق بين المراجعتين لصفحة: «إحصاء/التباين والانحراف المعياري»

تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
ط ←‏التشتت: clean up باستخدام أوب
سطر 4:
بالنظر للمفردات: ٩, ١٠, ١١ فأن وسطها الحسابي هو ١٠ و هو أفضل قيمة تصلح لتمثيل هذه المجموعة, لكن بالنظر إلى: ٨, ١٠, ١٢ فان وسطهم الحسابي هو ايضا ١٠ و كذلك ٦, ١٠, ١٤ أي أن الوسط الحسابي فقط لا يكفي لتعريف مجموعة البيانات بشكل دقيق بل نحتاج لمعيار اضافي يوضح مدى تشتت هذه البيانات حول الوسط الاحصائي و لذلك اقترح الاحصائيون ادخال مفهوم الانحراف المعياري و غيره من القيم التي تعبر عن مدى تشتت البيانات.
 
الوسط الحسابى يتاثر بما يعرف بالقيمه العظمى extream value لذللك تو اللجوء الى مقياس اخر وهو احد مقاييس التشتت وهو التباين ولمعرفة التباين يساوى مجموع مربع كل قيمه مطروح منها الوسط الحسابى على عدد القيم محل الفحص (العينه)
[[تصنيف:إحصاء]]
الوسط الحسابى يتاثر بما يعرف بالقيمه العظمى extream value لذللك تو اللجوء الى مقياس اخر وهو احد مقاييس التشتت وهو التباين ولمعرفة التباين يساوى مجموع مربع كل قيمه مطروح منها الوسط الحسابى على عدد القيم محل الفحص (العينه)
ولانحراف المعيارى هو الجذر التربيعى للتباين
 
[[تصنيف:إحصاء]]